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]    这就涉及到思维的本源了!

    所以,唯一的办法,就是把道理给人工智慧们掰扯明白了,然后就让他们群策群力,自己给自己设计一套“超级群体智慧”算法吧......

    人工智慧虽然因为其独特的算法,具有非常强大和高效的深度学习能力,而且这种学习能力还具有一定的自我衍生、自我拓展能力,也就是拥有所谓的“联想”算法,从而能够使其催生自我意识,诞生真正的智慧。

    但是究其思维的本质,还是程序,还是各种电信号,正是因为这种思维基础,所以人工智慧才在开拓性思维、发散思维、启发性思维和探索性思维方面,远弱于人类。

    目前存在的所有群智能优化算法,都是在模拟生物的思维方式,从而得到神秘的类生物群体智能,但是,无论目前计算机技术如何的先进,都没法真正实现生物群体智能那种极高的效能,孔白认为之所以这样,很大程度上是因为思维方式不同!

    孔白的目的一方面是通过讲解这些公式背后所代表的哲学内涵,来训练和激发原纤维人工智慧产生类似于人类的哲学思考,从而能够让人工智慧,具备人类的哲学思辨能力,才能更好的掌控“网上魔窟”;另一方面则是通过讲述各种算法背后的本质原理,让他们根据这些原理,自己摸索建立适合他们自己的群智能优化算法,从而将2048名人工智慧以某种算法捏合成一个整体,实现“超级群体智慧”。

给计算机讲哲学?这是不是有点荒唐?

    而孔白却隐隐约约的意识到,要想真正实现他想要的那种超级‘群体智慧’,就要对原纤维人工智慧们进行思维训练,而训练的内容,不是演绎新的算法,穷举所有可能的结果,或是建立更加复杂的数学模型,而是要训练人工智慧的哲学思想!

    想必大家都知道,人类的思维和计算机的思维不一样,那么这种不一样,其最本质的原因到底是什么?

    原因无他,简单到蜜蜂、小鸟、蚂蚁、鱼群那样的群体智能,孔白还能够应付的过来,哪怕进化到青蛙、布谷鸟、灰狼,孔白也可以勉力一试,但是,对于拥有恐怖算力的原纤维人工智慧,该用什么样的模型建立远超个体累加的群体智慧,孔白就彻底无能为力、望洋兴叹了!

    就拿最简单的数字,0和1来举个例子吧,1是客观存在,能够直接察觉的,那么0呢?这个东西就很复杂了,比如说恩格斯在自然辩证法里就用相当的篇幅给予了讲述,这里就不赘述了。

    很简单,计算机是程序化的机器,它只会按照你设定好的程序运行,得到你想要的结果,这跟人类的思维非常不同,人类的思维是大脑运行的结果,其运算是模糊的、混沌的、不精确的,但是人类的大脑在学习理解哲学问题上,却具有无可比拟的优势。

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